本文作者:访客

上市首年,童程童美开始盈利

访客 2024-04-22 15:10:51 72155 抢沙发

美东时间4月19日美股盘后,童程童美(TCTM.US)公布了2023财年业绩报告。财报显示,童程童美2023财年实现营收13.75亿元,实现经营利润1345万元,净利润为2233万元,同比扭亏为盈,这也是童程童美疫情后首次实现年度盈利。

上市首年,童程童美开始盈利

过去三年,童程童美的盈利能力逐年大幅提升:2021年净亏损5.09亿元,2022年大幅减亏到净亏损206万元,2023年净盈利2233万元。

扭亏为盈,童程童美2023财年实现盈利2233万元

2023年,童程童美实现营收13.75亿元,实现经营利润1345万元,净利润为2233万元,同比扭亏为盈。其中,毛利润为6.24亿元,毛利率45.4%。

在疫情后首度实现年度盈利的同时,童程童美2023年经营指标也实现了不同程度的增长。其中,全年报读人数达21.06万人,同比增长0.6%;单中心学生报读人数从去年同期的920人,增长5%至964人,单中心收入也从去年同期的615万元,提高2%至629万元。

在实现盈利的背后,童程童美2023年的教学成果也很突出,全年有超过3.6万名学员参加过包括“教育部白名单”在内的多项科创挑战活动,99%的学员收获各级奖项,1200名学员获得冠亚季军,有4名学员获得了由国家科学技术奖励办公室审批的“恩欧希教育信息化发明创新奖”,该奖项2023年全国范围内仅有49名学生获得。

突出的教学成果使得童程童美不仅在2023年报读人数达到21.06万人创造历史新高,用户的高满意度也使得2023年续费和口碑带来的新学员占新缴费学员比例高达77.3%。

重组上市,童程童美跃升为中国首家美国上市少儿编程公司

2023年,童程童美除了在业务上突飞猛进,在公司发展史上也是具有里程碑意义的重要一年。

童程童美是原纳斯达克上市公司达内教育(主营业务为成人IT职业培训)于2015年推出的少儿编程教育品牌,主要面向3-18岁中国青少年群体提供少儿编程和机器人教育解决方案,提供一站式、全链路编程学习规划、产品与服务。

2023年底,达内教育宣布剥离成人IT职业培训业务;2024年1月,达内教育在纳斯达克的股票交易代码由“TEDU”更改为“TCTM”;2024年2月,达内教育上市公司名称更改为童程童美。至此,童程童美跃升为中国第一家少儿编程教育领域的美国上市公司。

这一战略调整使上市公司更专注于少儿编程业务,以便为少儿编程客户提供更具竞争力的培训产品和服务。同时,管理资源的专注也会进一步提升上市公司的整体盈利能力。

发展势头持续向好,童程童美100万美元回购公司股票

在完成重组上市的同时,童程童美也完成了总金额100万美元的股票回购动作。

童程童美创始人、董事长韩少云对此表示,回购股票既是公司整体财务策略中的一部分,也是公司对自身发展前景的坚定信心和对提升股东价值的不懈追求。

进入2024年,童程童美的股价呈现出令市场关注的积极趋势,其股价自年初至美东时间4月19日收盘,累计上涨达125%。

持续产品创新,童程童美推出自研编程教具及AI教育课程

除了重组上市外,童程童美近期在业务上的动作同样不断。

2023年第四季度,童程童美自主研发了学前STEM教育编程教具“Tech星球-电子积木套装”。在整套课程设计的逻辑上,童程童美采用了OBE(Outcome-Based Education)成果导向式的教育理念,强调以成果为目标导向,以学生为本,采用逆向思维的方式进行课程体系设计和开发。这种以目标为导向的课程设计能够让孩子的学习形成一个很好的学习闭环,确保孩子在每一个课程阶段都能够学有所成,也能让家长看到孩子一步一步的成长。

2023年也是人工智能的元年,随着人工智能技术的爆发式增长,AI工具的创新已经渗透进各行各业,教育也不例外,在实践中,“人工智能+教育”正不断碰撞出新的火花。

为此,经过一年的准备,童程童美在进入2024年后推出了一系列针对青少年群体的早期人工智能学习课程。此类课程除了包含基础的Python学习外,更侧重人工智能实操,从人工智能基础概念,到机器学习算法实操,学生将从计算机视觉和自然语言处理等方向,着手深度学习项目开展。

与此同时,童程童美也面向内部讲师开展了“AI工具在教学中的落地”的专项培训,旨在帮助编程讲师更好地将AI技术引入教育教学各环节,形成人与AI互补、协同、创新的关系。

据西部证券预计,2025年中国少儿编程市场规模将达515亿元,2022-2025年营收复合增长率可达17%。而人工智能的爆火也使得少儿编程成为成长性最好的素质教育赛道之一。

“人工智能素养未来将成为每个学员的必修课,而少儿编程正是培养人工智能素养的基础。”韩少云表示,“他们将通过学习编程以更好地理解人工智能的工作原理和应用场景,为未来从事人工智能相关职业打下基础。”

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