一位95后，干出400亿估值

AI 的造富神话仍在继续。日前，加拿大 AI 创业公司 Cohere 宣布完成了 5 亿美元（约 36 亿元人民币）的新一轮融资，估值与上轮融资相比翻了一倍达到 55 亿美元（约 400 亿元人民币），一跃成为继 OpenAI、Anthropic、xAI 等公司之后的全球估值最高的 AI 公司之一。

Cohere 成立于 2019 年，其联合创始人、首席执行官 Aidan Gomez 是一位 95 后 AI 神童。自成立以来 Cohere 已经完成了 5 轮融资，总融资额达近 9.35 亿美元，李飞飞、老虎环球基金都是它的投资者。

Cohere 的新一轮融资投资者阵容非常豪华，领投方是加拿大养老金投资管理公司 PSP Investments，AMD、思科、英伟达、甲骨文、富士通等著名科技企业均参与其中。

这也显示出 AI" 军备竞赛 " 仍在继续升级。无论是大公司、大型机构投资人还是 VC，都愿意接受超高的估值，尽可能挤上 AI 浪潮的牌桌。根据 Crunchbase 的数据，今年全球 AI 初创公司的融资额已经达到 394 亿美元，远远超过了去年同期。上周，Anthropic 据称完成了新一轮 7.5 亿美元融资，估值可能接近 200 亿美元。今年 5 月，马斯克的 xAI 也宣布拿到 60 亿美元的 B 轮融资，估值跃升至 180 亿美元。

AI 神童创业曾是 transformer 的提出者之一

众所周知，当今如火如荼的生成式 AI 浪潮的起点是 2017 年八位谷歌员工发表的一篇论文。这篇题为《注意力就是你所需要的一切》的论文提出了崭新的 transformer 架构，成为后来的 chatGPT、stable-diffusion、midjourney 等所有生成式 AI 的基础。这八位谷歌员工后来全都离开了谷歌各自创业，包括 openAI 首席科学家 Illia Polosukhin，Essential.ai 创始人 Niki Parmar 和 Ashish Vaswani，Character.ai 创始人 Noam Shazeer 等等，这些公司都完成了高额的融资。

这八个人中年龄最小的就是 Aidan Gomez。他当时只有 20 岁，是多伦多大学计算机系的一名本科学生，同时在 Google Brain 位于多伦多的实验室实习。Transformer 模型发表后，Aidan Gomez 也出了名。之后，他前往牛津大学继续攻读计算机科学博士学位。而后在 2019 年，Aidan Gomez 暂停自己的博士学业创立了 Cohere。

Aidan Gomez 是一位典型的计算机神童。他出生在加拿大偏远的安大略省乡下农村，父亲是一位高中老师，母亲是学校图书管理员。由于地方太过偏僻，Aidan Gomez 小时候家里甚至没有电视机。网络条件自然也好不到哪去，上网时只能看着图片 " 逐个像素加载 "。Aidan Gomez 后来说：" 互联网是一种特殊的、神奇的东西，其他人可以接触到，而我只能瞥一眼。" 但 Aidan Gomez 对互联网很感兴趣，为了更好的上网他自学技术，提高电脑性能，改善网络的稳定性。

Aidan Gomez 从小就有创业的想法。他在 15 岁读初中的时候就创办了自己的第一家互联网公司。他花 500 美元搭建了一个网站，为当地的小商家创建线上展示页面。

读完本科后，Aidan Gomez 一直在与朋友思考创业的事情。2019 年，Aidan Gomez 的一次关于人工智能的演讲引起了一家名为 Radical Ventures 的加拿大 VC 的兴趣。Radical Ventures 找上门来，询问 Aidan Gomez 是否有一些 " 很酷 " 的创业想法。Aidan Gomez 抓住了这个机会，他表示可以把他几年前写的 transformer 架构应用于整个互联网，教机器像人类一样说话。Radical Ventures 很爽快地给出了种子轮投资。

不做聊天机器人专攻企业级 AI

Cohere 的起点与 OpenAI、Anthropic 或者 xAI 无法相提并论。OpenAI 背靠微软，Anthropic 有谷歌和亚马逊支持，xAI 则有马斯克。相比之下，Cohere 则是 Aidan Gomez 与他在多伦多大学的两个同学共同创业，显得势单力薄。

因此，Cohere 在创立后选择了一条与这些大家伙们颇为不同的路径：避开消费级聊天机器人赛道，专注做行业定制化 AI。

Aidan Gomez 明确表示，Cohere 不会提供消费者产品，而是致力于为企业提供大模型服务。他认为微软等大型科技公司将成为 to C 人工智能竞赛的受益者，而面向企业的业务更有可能保持住 Cohere 的地位。

好消息是 Cohere 刚刚拿下一个大客户。在新一轮融资宣布同时，Cohere 还宣布与日本云服务和大数据公司富士通达成战略合作，将为富士通量身打造日语大模型 "Takane"，预计将在 2024 年 9 月份正式面世。富士通表示，"Takane" 将被集成到富士通的 Kozuchi AI 服务中，该服务专为需要高安全性的私有云环境而设计，面向金融机构、政府机构和研发单位等客户。

2024 年 3 月，Cohere 推出了 Command-R 模型，这是一个 "RAG 优化模型 "。RAG（检索增强生成）是目前最热门大模型应用技术方案，企业要想通过专有数据定制自己的大模型，RAG 是必备模块。Command-R 模型针对 RAG 进行了优化，可提供高度可靠、可验证的解决方案，这对将大模型应用于企业生产非常关键。据报道 Command-R 推出后获得了不错地市场反响，推动 Cohere 的收入增长了一倍多。

据 The Information 报道，Cohere 本轮融资时的年化收入（把最近一个月的收入乘以 12）大约是 3500 万美元，这意味着 Cohere 新一轮融资的估值超过了 140 倍 PS，这比 OpenAI、Anthropic 两大巨头的估值水平还要夸张，它们上一轮融资的估值分别是 54 和 75 倍 PS。

眼下投资者们似乎还可以忍受 AI 独角兽们高估值，但这种耐心不可能会永远持续下去。当下 AI 大模型正逐渐跨过刷分、打榜的阶段，开始进入真刀实枪的商业化竞争，接下来在商业化方面的进展非常关键。

可以看到，Cohere 已经把重点转向了商业化。据《财富》日前报道，就在新一轮融资落地的同时，Cohere 进行了一轮 20 人左右的裁员，约占其员工总数的 5%。与此同时，Cohere 也将展开新一轮招聘，重点岗位是客户运营、合作伙伴关系、收入、销售、产品设计等。

其实不光是 Cohere，各大 AI 独角兽近期都在加强商业化。近日，作为行业老大的 OpenAI 推出了一款入门级别的 " 小模型 "GPT-4o mini，其 API 价格比 GPT-3.5 还要低 60%，在此之前，OpenAI 一直是 " 大力出奇迹 " 理念的拥趸，对所谓小模型更有性价比的观点是嗤之以鼻。

在国内，各家大模型公司早就展开了残酷的 " 价格战 "。腾讯、阿里、字节跳动、百度、科大讯飞、智谱 AI 等公司的国产大模型纷纷降价。5 月份，阿里巴巴将通义千问主力模型 Qwen-Long 的 API 输入价格从 0.02 元 / 千 tokens 降至 0.0005 元 / 千 tokens，直降 97%。

就目前来看，AI 大模型赛道距离商业化生态的形成还有很远的距离，下半场才刚刚开始。